本年5月當美國華裔人工智能專家吳恩達(Andre Ng)參加中國互聯網公司百度擔任首席科學家時，他對他及他的團隊在新開設的加州桑尼維爾實驗室的研究內容有點諱莫如深。但他還是忍不住透露在智能手機時代語音辨別是關鍵嗜好領域。
吳恩達也是前google研究人員、斯坦福大學教授和Coursera聯盟創始人。今日，經常被稱為中老虎機 娛樂城國google的百度透露了他的初步方法。吳恩達和科學家Ani Hannun領導的百度研究院10人團隊，在康奈爾大學圖書館arXivorg網站發布論文稱，他們提出了更精確的辨別語音的新想法。在蘋果Siri和google語音搜索等服務中語音辨別都極度主要。
吳恩達稱，百度的Deep Sp賭場活動的全球影響eech在丈量語音辨別系統的過錯率的尺度基準上，擊敗了其他專業如google和蘋果的專業。特別是，Deep Speech在嘈雜環境下工作比其他專業更出色。當然，在現實世界中語音辨別真正有用才是關鍵。吳恩達稱，測試顯示Deep Speech在嘈雜環境下比多個其他語音辨別系統，包含有googleSpeech API、itai、微軟必應語音和蘋果Dictation要好，在單詞過錯率上要好10%以上。
兩位大學教授發布了支援百度的言論。卡耐基梅隆大學工程學助理研究教授伊恩萊恩(Ian Lane)表示：百度研究院最近的工作有可能推翻語音辨別未來的表現。該公司要求在論文發布前不得透露細節，因此無法聯系google、蘋果和其他人發布評論。
娛樂城優惠存款 與其他語音辨別系統一樣，百度的專業也是基于人工智能的一個分支深度吸取。該軟件試圖以極度原始的格式模擬大腦皮層神經元的活動，因此深度吸取系統是吸取辨別聲音、圖像和賭場娛樂城遊戲即時統計數據其他數據以數字化格式展示的圖案。吳恩達在采訪中表示：第一代深度吸取語音辨別專業到達極限。百度團隊蒐集了96娛樂城體驗金條件00人的約7000小時語音，重要在安靜環境下蒐集。不過有時也讓說話者頭戴耳機，聽到嘈雜的環境聲音，然后變更他們的聲調或嗓音。
然后，該團隊利用聲波疊加的物理原理，在這些語音樣本中參加了約15種噪音，如餐館、汽車和地鐵中的環境噪音。這實際上將語音樣本放大到10萬小時數據。吳恩達稱，這比當前的語音辨別系統要簡樸的多。他們採用一系列模塊解析語音的音素和其他部門，這經常要求採用統計概率系統Hden Markov Models(隱馬爾可夫模子)親手設計模塊。
吳恩達稱，百度的系統用在遞歸神經網絡或模擬相互連結的神經元上訓練的深度吸取算法，代替這些模子，使系統變得更為簡樸。然而，真正讓這個想法起作用的是採用許多圖形處理器單元如英偉達的芯片的強盛電腦系統。這些處理器并行工作時，能比尺度電腦處理器更快速和更經濟地培訓語音辨別模子，比吳恩達在斯坦福大學和google採用的系統快40%左右。
他表示，這些算法很主要，但大部門理由是規模，不僅要求新的電腦系統而且需要處理大批數據。沒有這種速度，處理所有數據不現實。他稱，新系統比當前其他GPU系統都要尖端，我們將進入語音20時代，這只是開始。吳恩達以為，對于缺乏讀寫才幹的人，語音辨別更為主要，由於他們採用互聯網更喜愛說而不是輸入詞條。
他稱：讓他們與我們說話是關鍵。他引用最近在中國出現的搜索詞條為例：嗨，百度，別來無恙？昨天中午我在街角吃了面條，明天還會賣麼？吳恩達承認這是很難答覆的疑問，但他以為改進語音辨別將是關鍵。跟著物聯網的發展，各種設施都將在線。他設想有天他的孫子會奇怪，我們曾經需要電視遙控器和有著無法響應語音號召的微波爐。他表示：語音是物聯網的激活專業。
吳恩達謝絕預計百度需要多久才能將新的語音辨別專業整合到搜索和其他服務中。但被問及是否要許多年時，他快速答覆到以基督耶穌的名義立誓不會！因此好像可能來歲就會出現。該專業可能應用的試探項目是百度的Cool Box，一個語音搜索音樂的系統。吳恩達和他的約30人團隊的工作，將在百度躋身頂級互聯網公司行列中發揮作用。該公司當前重要在中國市場經營，但對準在國際上擴大業務，開闢世界級語音辨別、翻譯和其他性能。
